Notre
Dans le premier article de cette série, nous avons vu comment Elasticsearch fonctionne : shards, segments, index inversé, Doc Values, analyse des requêtes et rôle de Lucene. Cette compréhension est indispensable pour passer à l’étape suivante : l’optimisation. Car optimiser Elasticsearch ne consiste pas simplement à augmenter les ressources d’un cluster ou à modifier quelques […]
Elasticsearch est souvent présenté comme un moteur de recherche simple à prendre en main : on envoie des documents, Elasticsearch crée son mapping, puis il suffit d’interroger les données. Sur un petit projet, cette approche peut effectivement fonctionner. Mais lorsque les volumes augmentent — par exemple sur un catalogue comportant plusieurs millions de références — […]
L’Horizontal Pod Autoscaler (HPA) est devenu un composant incontournable de Kubernetes pour adapter automatiquement le nombre de pods en fonction de la charge. Par défaut, il s’appuie sur des métriques standard comme l’utilisation du CPU ou de la mémoire. Dans un environnement Spring Boot, ces métriques sont pourtant loin d’être idéales. Le fonctionnement de la […]
Le commerce B2B connaît une profonde transformation. Les acheteurs professionnels attendent aujourd’hui une expérience aussi simple, rapide et intuitive que celle qu’ils vivent dans leur quotidien de consommateurs. Pour répondre à ces nouvelles exigences, les entreprises investissent dans des plateformes e-commerce toujours plus performantes. Mais au-delà de la plateforme elle-même, un levier technologique prend une […]
Dans notre précédent article, Thomas vous présentait Algolia, un outil qu’il a mis en place sur un projet mobile e-commerce. Aujourd’hui, il revient sur un point clé de cette implémentation : son intégration avec Contentstack, et comment ce duo permet de donner plus d’autonomie aux équipes métier, sans dépendre du code. Contentstack, c’est quoi ? […]
